集中型充电站高维多目标优化调度模型研究

摘要：

为了增强电动汽车电池调度的合理性,在集中型充电站换电模式下,结合集中型充电站、配送站和换电站,分析电池的联合调度问题.首先,考虑充电成本、充电负荷、运输成本和时间成本,提出了一种集中型充电站换电模式高维多目标优化调度模型.然后,采用非支配排序遗传算法-Ⅲ(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅲ,NSGA-Ⅲ)对该调度模型进行优化.同时,根据实际调度问题,对NSGA-III的交叉和变异方式进行改进.最后,通过仿真实验测试算法的性能.实验结果表明,与其他高维多目标优化算法相比,该算法在换电模式下的优化性能具有明显的优势.

关键词：电动汽车、集中式充电站、换电模式、联合调度、NSGA-Ⅲ

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;山西省重点研发计划项目;山西省重点研发计划项目

在线出版日期：2024-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：40-47