钻井现场指针式仪表读数自动识别方法研究
钻井数据采集过程中,由于现场安装、拉线等限制,传输稳定性不高,采集效果并不理想.引入了SSD+MoblieNet目标检测算法快速检测表盘位置并将表盘从复杂环境分离.使用Retinex特征增强算法并改进自适应Gamma增强使得复杂光在仪表上表现得更加自然,并在原有的图像去模糊技术上加入了模板匹配技术对表盘图像进行去抖动恢复,稳定有效地获取圆盘信息,进一步获取表盘指针角度信息.实验表明,改进后的方案能够在光照不均以及小幅度抖动下将误差控制在3%内,基本满足钻井现场指针仪表的测量要求,相对于传统方案,有着更强的实用性.
仪表识别、目标检测、Retinex算法、图像去抖、Hough变换
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TP18;TH89;TP391.41(自动化基础理论)
陕西省教育厅科研计划资助项目20JS123
2023-11-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1665-1672