基于多源数据的充电站三阶段选址优化决策

摘要：

为满足日益增长的充电需求,提出一种计及选址影响因素和建设成本的充电站三阶段规划方案,实现了选址评估-预选址-站点增扩的有机结合.第一阶段,通过多源数据对影响因素展开分析,利用层次分析法建立选址评价体系.第二阶段,从用户和企业的角度出发,建立以成本最小为目标的选址优化模型,同时,提出了一种改进的免疫粒子群优化(immune particle swarm optimization,IPSO)算法,用以实现解在空间范围内的自适应搜索.第三阶段,考虑到充电站的增扩问题,设计了一种利用Voronoi图确定新增站点的方法.最后,以某市为研究对象,通过仿真验证了所提模型的有效性与合理性,为充电站的科学选址提供了必要的决策参考.

关键词：充电站选址、免疫粒子群优化算法、Voronoi图、层次分析法

所属期刊栏目：30

分类号：TP18;U491.8(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;山东省高等学校科技计划项目;山东省高等学校科技计划项目;山东省高等学校科技计划项目;山东省高校优秀青年创新团队支持计划;山东省重点研发计划项目

在线出版日期：2023-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1648-1657