基于改进灰狼优化算法的多区域频率协同控制

摘要：

微分博弈理论可以解决多区域互联电力系统中频率的协调问题,但对于带非线性约束的微分博弈问题,传统算法难以求解.针对该问题,基于微分博弈理论,建立了多区域频率协同控制模型,考虑了电力系统中常见的非线性约束,并提出了一种基于改进灰狼优化算法的协同进化算法,用于求解该模型的反馈纳什均衡解,从而得到各区域二次调频的协同控制策略.通过仿真验证了所提方法的可行性,并与协同进化遗传算法和协同进化灰狼优化算法进行了对比,结果表明该方法的控制效果更佳.同时,所提方法对系统的功率扰动变化具有稳定的动态响应性能,对机组参数变化具有良好的鲁棒性.

关键词：微分博弈理论、多区域频率协同控制、改进灰狼优化算法、协同进化算法

所属期刊栏目：30

分类号：TP18;TM761(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金71771143

在线出版日期：2023-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1630-1639,1657