基于双字典的医学图像超分辨率重建算法

摘要：

随着医疗设备的不断改进,医学图像质量得到了大幅度提升.但是,受图像采集时间和人体承受放射剂量的限制,医学图像分辨率仍需进一步改进.在图像稀疏表示的相关理论中,双字典将图像高频细节信息看作是主要高频和残留高频的组合.基于此,提出一种基于双字典的医学图像超分辨率重建算法.首先,采用非下采样Contourlet变换提取图像特征;然后,这些特征被用于训练主字典和残差字典;最后,利用两种字典恢复出图像的主高频和残留高频,并将两种高频信息叠加到低分辨率图像上,实现重建高分辨率医学图像.实验结果表明,所提算法能有效提高重建图像质量,其性能优于其他几种算法.

关键词：超分辨率重建、图像处理、非下采样轮廓波变换、稀疏表示

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市教委青年教师培养资助计划项目;上海理工大学光电学院教师创新能力建设项目

在线出版日期：2023-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：830-840