基于AOG的战场情况事件模型和AP聚类算法

摘要：

在不断收集累积海战场信息的过程中,由于缺乏统一的战场事件模型支持,所得到的部分信息只以文字形式表达,无法快速直观地把握战场信息,也无法研究事件内部及事件之间的关系.针对上述问题,研究了海战场时空事件的与或图(AOG)模型,基于反向传播过程建立了事件整体亲和度计算规则,并利用仿射传播(AP)聚类算法实现了非对称亲和度下的事件聚类.研究结果表明,AOG模型可直观地表示海战场时空事件,清晰地把握事件涉及的实体、时空以及事件内部各要素之间的关系.在AOG模型的基础上,使用AP聚类算法能够根据事件之间的亲和度对事件进行有效聚类.

关键词：战场情况、事件、AOG、AP聚类算法

所属期刊栏目：29

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金71701208

在线出版日期：2023-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2336-2342