基于深度随机配置网络的电网故障诊断方法

摘要：

针对继电保护和断路器的不确定性电网故障信息,给出了一种基于集成深度随机配置网络(SCN)的电网故障智能诊断方法.首先,面对分区的小规模子网,以子网全体关联保护和相应的断路器作为输入,采用深度SCN建立子网神经网络诊断模块.然后,定义广义误差熵性能指标,实时评测子网络诊断模块的故障诊断结果可信度,动态调节子网络层级对故障进行闭环反馈再诊断,使得故障诊断结果具有强可信度.子网络诊断模块完成各自的诊断任务后,基于模糊积分模块融合各子网络的高可信度诊断输出,最终实现区域间故障综合诊断决策.最后,仿真结果表明了该方法的可行性和有效性.

关键词：电网分区、故障诊断、深度SCN、反馈机制、模糊积分

所属期刊栏目：29

分类号：TM391(电机)

资助基金：国网安徽省电力有限公司科技项目521200170024

在线出版日期：2023-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2213-2220