基于改进DEPSO算法的冷水机组负荷优化方法
针对目前单一优化算法对最优冷水机组负荷(OCL)的求解过程存在收敛性能不佳的问题,提出一种改进的具有差分进化算子的粒子群优化算法(改进DEPSO算法)求解夏季典型日的OCL,并利用k均值聚类算法对系统冷负荷进行分类,以最大限度降低多冷水机组系统的能耗.通过实际案例验证该方法的节能效果和有效性,结果表明,与粒子群优化算法和差分进化算法相比,所提方法能以较少的迭代次数搜索到最小系统能耗值,且获得较优的平均最小系统能耗值.
冷水机组负荷、差分进化算子、改进DEPSO算法、平均最小系统能耗
29
TP302.7(计算技术、计算机技术)
陕西省低能耗建筑节能创新示范工程项目2017ZDXM-GY-025
2023-02-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
2194-2203