粒子群组合算法跟踪局部遮荫下光伏GMPPT研究

摘要：

局部遮荫条件下,标准粒子群算法跟踪光伏阵列全局最大功率点容易陷入局部最优或过早收敛等问题.因此,通过引入混沌运动、模拟退火、遗传算法等来改善标准粒子群算法(PSO),并对1×2串联光伏阵列在5种遮荫下的最大功率点进行跟踪与分析.结果表明,首先,组合算法都克服了 PSO容易陷入局部最优的缺陷;其次,组合算法都存在牺牲跟踪时间来提高跟踪精度及稳定性的现象;最后,PSO中引入遗传算法的自然选择机制有助于提高跟踪速度,而混沌运动可帮助PSO提高跟踪精度及稳定性.

关键词：光伏阵列、局部遮荫、最大功率点跟踪、组合算法

所属期刊栏目：29

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;江西省图像处理与模式识别重点实验室开放基金资助项目;无损检测技术教育部重点实验室开放基金资助项目;无损检测技术教育部重点实验室开放基金资助项目;南昌航空大学研究生创新专项基金资助项目

在线出版日期：2022-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：910-917