基于HFMOPSO算法的多目标优化调度策略

摘要：

在计及光热电站储热特性、爬坡特性等情况下,以并网系统售电效益、环境效益、运行维护成本等经济指标和输出功率波动指标为目标,以电网安稳运行为约束,建立了多源多目标优化模型.针对传统多目标粒子群(MOPSO)算法寻优能力不足、易陷入局部最优的缺点,用一种基于混合学习策略的模糊多目标粒子群优化(HFMOPSO)算法对模型进行求解.最后,在IEEE30节点系统中进行仿真验证.仿真结果表明,天然气和光热电站的参与可以进一步提高风-光联合发电系统的并网效益,减小输出功率波动和调峰购买量.与其他算法相比,HFMOPSO算法可以提高并网系统8％的经济效益和减小6.8％的输出功率波动量.

关键词：风-光-气-热、多目标优化、经济性、功率波动、多能调度

所属期刊栏目：29

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2022-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：723-729,737