基于Kalman滤波的多区域分布式状态估计

摘要：

现阶段,智能电网通常存在较多漏洞.针对该问题,提出一种新的高安全性的广域(多区域)智能电网的分布式动态状态估计机制,并构建一种假设系统正常运行的分布式状态估计器.该估计器基于局部Kalman滤波器,在局部中心之间交换必要信息的情况下,达到近似最优性能.为了提高安全性,进一步提出采用基于区块链(BC)的系统设计来保护网络数据库和网络通信通道免受攻击和数据操纵.同时,本地实时检测测量异常,以消除其对状态估计过程的影响.最后,算例研究结果验证了所提机制的优良性能.

关键词：智能电网、动态状态估计、Kalman滤波、区块链、实时异常检测

所属期刊栏目：29

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金51607065

在线出版日期：2022-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：661-668