基于单类数据迁移的控制阀粘滞检测方法

摘要：

控制阀粘滞检测能提高回路控制性能诊断的效率与准确率,为工厂改善回路控制性能提供指导.现有粘滞检测方法未考虑回路被控对象的动态特性变化时,控制阀粘滞在回路数据上的表征不一致问题.针对此问题,提出了一种基于单类数据迁移的控制阀粘滞检测方法.该方法仅需使用待测回路的非粘滞数据对模型进行迁移,实现了与回路适配的粘滞特征提取模型的构建.首先,使用仿真模型生成的类别完备的数据对模型进行预训练;然后,结合待测回路的非粘滞数据对残差网络进行微调;最后,使用单分类算法得到控制阀粘滞检测结果.仿真数据集和开源工业数据集的实验结果验证了所提方法的有效性.

关键词：控制阀、粘滞检测、迁移学习、单分类算法

所属期刊栏目：29

分类号：TH134;TP273

资助基金：国家自然科学基金;NSFC-浙江两化融合联合基金资助项目;工业控制技术国家重点实验室自主课题;流程工业综合自动化国家重点实验室开放课题

在线出版日期：2022-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：645-654