基于IPSO-HP-ELM水泥磨单位电耗预测

摘要：

水泥磨是水泥生产中主要的耗电设备,水泥磨单位电耗的精准预测对水泥厂节能降耗至关重要,因此提出一种基于改进粒子群优化算法的高性能极限学习机(IPSO-HP-ELM)的水泥磨单位电耗预测方法.首先,针对水泥磨大时延、强耦合特性,通过互信息确定影响单位电耗的关键因素;其次,建立蕴含时序特征的输入层,解决水泥磨中的时变时延问题;最后,采用改进粒子群优化(IPSO)算法对高性能极限学习机(HP-ELM)模型参数进行优化,建立基于IPSO-HP-ELM的水泥磨单位电耗预测模型,并验证了预测模型的有效性.实验结果表明,所提基于IPSO-HP-ELM的水泥磨单位电耗预测模型能够有效提高水泥磨单位电耗的预测精度.

关键词：水泥磨、单位电耗预测、极限学习机、粒子群优化算法

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;河北省自然科学基金资助项目;河北省重点研发计划项目;河北省第二批青年拔尖人才支持项目;秦皇岛市科学技术研究与发展计划项目

在线出版日期：2022-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：600-610