基于KVAE-OCCA的质量相关故障检测方法及应用

摘要：

为了解决非线性过程质量相关故障检测问题,提出了一种名为关键变量自编码器-正交典型相关分析(KVAE-OCCA)的方法.首先,为了挑选出与质量变量具有相关性的过程变量,计算过程变量和质量变量的互信息,选择具有较大互信息的过程变量.然后,利用自编码器对选择出的过程变量进行无监督学习,实现特征提取和降维.其次,利用正交典型相关分析方法建立质量相关故障检测模型,通过对系数矩阵奇异值分解得到质量相关和无关投影矩阵,构建统计量并估计控制限.最后,将提出的方法在典型测试案例上进行测试,以说明所提方法的有效性.

关键词：故障检测;典型相关分析;自编码器;质量相关;关键变量挑选

所属期刊栏目：29

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;上海市青年科技启明星计划项目;上海市自然科学基金资助项目

在线出版日期：2022-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：348-355