SDE网络在高速列车转向架未知故障诊断中的应用
转向架作为高速列车车体与轨道的连接部位,承载着保证列车在轨道上安全运行的重任.然而,在列车长期服役过程中,轨道不平顺以及轮轨磨耗等原因会造成转向架部件故障,严重影响列车的安全运行.实际运行过程中故障的发生具有随机性,无法将转向架故障诊断简单归类于已知组别分类问题.针对深度学习无法辨别未知故障的缺陷,在卷积神经网络(CNN)中引入随机微分方程(SDE)对转向架已知以及未知故障进行判别.实验证明,随机微分方程网络(SDE-net)不仅能高效分辨出已知故障,还能有效判别出未知故障,且准确率都超过93%.与此同时,通过与一维CNN网络比较体现该方法的优越性.
转向架;故障诊断;SDE网络;未知故障
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TP183(自动化基础理论)
四川省科技计划资助项目;四川省科技计划资助项目
2022-03-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
300-306