基于趋势相似性的二甲酚尾气处理过程监测

摘要：

利用工业锅炉对二甲酚的尾气进行处理时,存在爆炸和有毒尾气泄漏的风险,因此对二甲酚尾气处理过程进行故障监测十分必要.然而该过程具有非平稳特征,常规的故障监测方法监测准确率不高.为了解决这个问题,提出了基于趋势相似性特征的故障监测方法,通过滑动时间窗口切割时间序列,计算各时间窗口内数据之间的趋势相似性,并以此作为新的监控特征对该非平稳过程进行监测,从而提高监测准确率.最后,以某二甲酚生产企业采集的现场数据进行验证.结果 表明,基于趋势相似性特征的故障监测较常规方法有较高的准确率,且监测准确率随过程的非平稳性增强而提高,验证了所提方法的有效性及实际应用价值.

关键词：工业锅炉;二甲酚尾气处理;故障监测;非平稳过程;趋势相似性

所属期刊栏目：29

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61991402

在线出版日期：2022-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：231-237