基于C-BRB模型的发动机运行状态监测方法
针对发动机运行状态监测过程中发动机内部多个因素之间相关性与建模方法可解释性问题,提出数据驱动下C-BRB方法.该方法首先通过样本数据计算发动机内部多个因素之间的Kendall秩相关系数,并确定具体Copula模型及参数λ,实现对多个因素之间相关性的测量;然后使用置信规则库(BRB)对发动机内部多个因素建模,在BRB推理过程中,每条激活规则的综合匹配度由Copula模型对该规则中各前提属性的匹配度进行计算得到,并利用证据推理(ER)算法对所有激活规则进行融合得到输出.实例结果表明,所提方法在推理发动机传感器数据上具有较高的精度.
运行状态监测;发动机;置信规则库
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TP182(自动化基础理论)
NSFC-浙江两化融合联合基金资助项目;浙江省科技计划项目;浙江省科技计划项目;浙江省科技计划项目;浙江省杰出青年基金资助项目;浙江省自然科学基金资助项目;国家重点研究发展计划项目;国家自然科学基金
2022-03-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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