基于IVNS-ASPSO算法激增需求下第四方物流网络设计

摘要：

近年来各大电商平台的不定期优惠活动导致需求激增的现象出现,激增需求下的网络设计问题成为了第四方物流(4PL)运作模式下一个新的挑战性问题.针对这一问题,基于对激增需求的刻画,建立了激增需求下4PL网络设计的数学模型.由于该问题的NP-hard特性,采用自适应策略粒子群算法进行求解.并针对粒子群算法后期局部搜索能力不足,提出了迭代变邻域搜索策略,进而提出了嵌入迭代变邻域搜索的自适应策略粒子群算法,最后采用三组不同规模的算例进行仿真实验,验证了所提算法的有效性和优越性.

关键词：第四方物流;网络设计;激增需求;迭代变邻域搜索;粒子群算法

所属期刊栏目：28

分类号：TP29(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金;辽宁省高等学校创新团队支持计划;流程工业综合自动化国家重点实验室基本科研业务费专项

在线出版日期：2021-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2252-2260