基于增量状态空间模型的双层预测控制
为了提高对干扰系统建模的准确性,将被控输出作为状态建立增广的状态方程,提出基于增量状态空间模型和人工干扰模型的双层模型预测控制方案.该方案给出了增广模型的可检测性条件.利用稳态Kalman滤波得到增广的状态估计,在Kalman预报中对当前输出值和估计值的偏差进行补偿,获得准确的开环预测值.引入稳态目标计算获得最优的目标值以保证无静差控制.采用增量状态空间模型避免了工作平衡点的影响.仿真算例证实该方案能保证系统在有干扰出现的情况下可靠地跟踪稳态目标值,验证了该方案的有效性.
双层模型预测控制;增量模型;状态空间法;人工干扰;稳态目标
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TP273(自动化技术及设备)
国家自然科学基金资助项目;国家重点研发计划资助项目
2021-11-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1923-1930