基于背景感知的异常节点定位检测算法
针对现有室内节点异常定位不精确等问题,提出一种基于背景感知的异常节点定位检测算法.根据节点所处环境,将节点运动过程模拟为有限状态的转换,以检测无线网络环境中的异常节点,并以周围轨迹的感知背景来衡量节点的异常度.同时在节点状态转换间插入丢失状态,重建节点轨迹过程,利用迭代策略估计转换概率,有效降低节点状态转换序列中的不确定性,从而提高异常节点位置估计的准确性和可恢复性.仿真结果表明,所提算法能在复杂的现实环境中准确定位室内异常节点位置.与两种不同的基准算法相比,所提算法不仅定位精度高,还有较高的召回率.
异常检测;背景感知;节点定位;密度聚类;转换概率
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TP393(计算技术、计算机技术)
陕西省自然科学基础研究计划资助项目2017JQ6011
2021-09-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1621-1627