基于SVR的齿廓图像边缘失真补偿算法

摘要：

为解决齿廓图像边缘光学失真影响齿轮视觉测量精度问题,采用双-K-交叉验证方法改进支持向量回归算法(SVR)的参数寻优,以提高SVR拟合精度、实现基于局部支持向量回归的齿廓边缘失真补偿算法(L-SVR).根据渐开线直齿圆柱齿轮相邻同名齿廓相似性,在齿廓局部失真区域选取齿廓失真区域待补偿信号的相邻同名齿廓极径rk、齿廓边缘信号μk、齿廓平均迹线εk、齿廓边缘信号动态分量vk组成L-SVR算法输入自变量,分别获取齿廓边缘失真区域补偿信号vk*、εk*、μk*.实验表明,补偿信号与该齿廓经过严格清洗后未出现边缘失真区域时的测量信号具有极强的相关性.基于L-SVR补偿算法的测量结果接近齿轮测量中心测量结果、相对误差更小,能够满足齿轮视觉测量的精度要求.

关键词：边缘失真补偿、局部支持向量回归、相似性、齿廓偏差

所属期刊栏目：27

分类号：TH161;TP391

资助基金：十二五国家科技支撑计划;辽宁省自然科学基金指导计划;特殊环境机器人技术四川省重点实验室开放基金

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2030-2037