基于域适应支持向量回归的磨机负荷软测量

摘要：

在工况改变时,湿式球磨机的实时数据和建模数据分布不一致,不满足机器学习的数据同分布假设,采用传统软测量方法将导致软测量模型失准和性能恶化等问题.为此,引入域适应思想,提出一种基于域适应支持向量回归的软测量模型,实现多工况下湿式球磨机负荷参数的准确测量.首先对多工况数据进行预处理并提取频谱特征,然后利用目标域中少量带标签样本数据所蕴含的特征信息和知识结构,提升源域数据构建模型对目标域数据的适应程度,最后对磨机负荷参数进行回归预测.实验结果表明,该软测量方法显著优于现有方法,适用于多工况下的软测量建模.

关键词：多工况、域适应、支持向量回归、湿式球磨机负荷参数

所属期刊栏目：27

分类号：TP29(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目;山西省科技重大专项;山西省重点研发计划项目

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1867-1872