SOM图像分割算法在GPU上并行优化分析

摘要：

为了对自组织映射(Self Organizing Map,SOM)图像分割方法进行加速,提出将原串行方法延伸到并行方法,并针对特定图像分割方法设计相应的并行计算模块.为了减少主要计算负荷,通过最小化非边缘模式子块矢量的类内协方差矩阵迹到类间协方差矩阵迹的比率,计算比率函数;通过类内散射矩阵到类间散射矩阵的比率,以估计分割数量.人脑核磁共振影像(MRI)的分割结果表明:所提并行优化方法与源串行方法相比,在保证图像分割质量的前提下,大幅提高了计算效率,同时其计算效率也高于同类并行加速方法.

关键词：自组织映射、图像分割、比率函数、并行计算、图形处理器

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市高校创新团队建设计划项目CXTDX201601043

在线出版日期：2019-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1770-1775