改进粒子群算法优化的BLDCM调速系统研究
针对无刷直流电机(BLDCM)双闭环调速系统,使用传统优化方法获得的PID参数很难满足其在高速、高精度及负载扰动较大等场合的应用.为此在标准粒子群优化(PSO)算法研究的基础上,设计了一种使用正交试验机制的改进粒子群算法来优化PID转速控制器,解决了传统粒子群算法优化PID参数过程中寻优速度不足和容易陷入局部最优的问题.经过仿真对比,基于改进粒子群算法优化的PID控制算法应用在无刷直流电机双闭环调速系统中,获得了更快的调节时间、更小的超调量和更强的抗干扰能力.该方法为无刷直流电机转速控制系统的优化提供了新的思路.
无刷直流电机、调速、粒子群、正交试验
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TM571(电器)
河南省科技攻关计划项目192102310453、142102210645;周口师范学院校本项目zknuB2201605;周口师范学院教育教学改革研究项目J2016054;国家级大学生创新创业计划项目201710478028
2019-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
1636-1641
