不确定条件下露天煤矿车辆优化调度的研究

摘要：

针对不确定条件下露天煤矿车辆优化调度的研究较少的现状,首先讨论了露天煤矿车辆调度的优化目标函数和约束条件,建立了随机期望值目标规划模型.在对该模型进行求解的过程中,针对粒子群优化算法容易陷于局部优化值的缺点,引入了混沌理论,提出一种自适应混沌粒子群优化算法.将该算法用于一露天煤矿的车辆调度中,与传统粒子群算法相比,该算法能够有效提高全局收敛性.

关键词：露天煤矿、车辆调度、不确定优化、自适应混沌粒子群优化算法

所属期刊栏目：26

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：江苏省高校自然科学研究面上项目16KJB480006;江苏高校"青蓝工程"中青年学术带头人培养对象资助项目

在线出版日期：2019-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1298-1303