基于自适应差分进化策略的多目标进化算法

摘要：

以第二代精英多目标进化算法模型基础上,利用外部文档存储非支配解,当外部文档的规模大于预先设定的值时,需要进行删减操作,采用了一种改进的精英保留策略,从而进一步提高了算法的适用性,并为满足多目标优化提出了改进的自适应差分进化策略.通过测试验证表明,新算法对精英策略和差分进化策略相互协同进化,有效提升了算法的性能,获得的Pareto最优解集分布和覆盖品质好,且保证收敛,为复杂多目标优化的求解提供了一种新方法.

关键词：自适应、差分进化策略、进化算法、多目标优化

所属期刊栏目：25

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金自助61662022;湖北省自然科学基金资助项目2016CFB371

在线出版日期：2019-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2070-2074