面向控制的锂电池组健康状况估计模型研究

摘要：

锂离子电池健康状况(SOH)直接关系到电池寿命及其在混合动力汽车系统中的性能,针对电池组健康状况估计的不确定性和单体电池寿命衰减的关联性,提出基于面向控制算法的锂离子电池组健康状况估计模型.该模型可有效估计电池组动态衰减状况、热效应和动态电特性,并同时考虑单体电池的随机性、拓扑结构和互联性.基于18650型锂离子电池单体和电池组实验数据集和电池寿命预测评估结果,表明所提出的健康状况估计模型具有较好的电池组寿命预测精度和不确定性管理能力.

关键词：健康状况、混合动力汽车、面向控制、锂离子电池组

所属期刊栏目：25

分类号：TP(自动化技术、计算机技术)

资助基金：浙江省自然科学基金LQ16F010004;浙江省公益项目2015C33225

在线出版日期：2019-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1993-1997