WSN中融合Q学习和时隙ALOHA的MAC协议
能耗和延迟是无线传感器网络(WSN)中的介质访问控制(MAC)协议的主要问题,为此在现有时隙ALOHA协议的基础上,提出一种融合Q学习算法的新型MAC协议:QS-ALOHA.设定每个节点在帧中的每个时隙上,都有一个独立的Q值.根据传输结果,利用Q学习算法进行更新,并将具有高Q值的时隙优先选择来传输数据,以此减小网络中的传输冲突和数据重发.另外,提出了一种马尔可夫模型,证明了协议中学习过程的收敛性.仿真结果表明,该协议在能量效率、延迟和吞吐量方面具有优越的性能.
无线传感器网络、介质访问控制、Q学习算法、时隙ALOHA协议
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TP393(计算技术、计算机技术)
河南省软科学研究计划资助项目102400450034
2018-09-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1765-1770