一种高对比度的多模医学图像融合算法

摘要：

医学图像融合技术将多模的临床特征融合到1个图像中,可以增强医学图像的细节并降低图像的噪声,提出了一种基于新型蜘蛛优化算法的多模医学图像融合算法.一方面,将不同医疗设备采集的图像转换为傅里叶频率域,使用蜘蛛优化算法搜索2个输入图像融合的最优尺度值;另一方面,使用蜘蛛优化算法搜索变换函数的最优参数集合,进一步地增强融合图像的质量.基于公共医学图像数据集的实验结果表明,该算法获得了较好的医学图像融合效果与较高的计算效率.

关键词：图像融合、医学图像分析、医学图像检测、蜘蛛优化算法、变换函数

所属期刊栏目：25

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金81602738

在线出版日期：2018-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1721-1726