一种基于随机森林的太阳能辐射预测模型

摘要：

为了高效利用太阳能,准确的预测太阳能辐射情况极其重要.针对太阳能辐射的预测问题,研究了基于随机森林的太阳能辐射预测方法,根据影响太阳能辐射的因子建立了随机森林树型分类器,构建了一种基于随机森林的太阳能辐射量预测模型;将该模型的预测结果与BP神经网络、SVM辐射模型的预测结果进行对比.并对具体地区的太阳辐射进行预测,检验了该模型有效性.结果表明:采用随机森林模型预测效果较好,减少了均方根误差、提高了模型的预估精度,对复杂环境下的太阳能辐射量预测、光伏发电有效利用具有重要指导意义和应用前景.

关键词：太阳能、辐射、随机森林、预测模型

所属期刊栏目：24

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61272253;辽宁省教育厅科学研究项L2015443

在线出版日期：2018-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2472-2477