基于PCA的卷烟制丝过程监测与故障诊断

摘要：

针对卷烟制丝过程由于多批次、数据不等长和产品多样性而导致的无法准确监测、诊断故障的问题,提出一种基于主元分析的监测与故障诊断方法.首先,通过制丝过程特性分析,将批次、时间和属性的三维数据按照属性展开成二维数据;其次,采用主元分析方法分别建立3个工段的监测模型,离线计算T2、SPE控制限;然后,分别采集3个工段的运行数据,根据产品牌号调用对应的监测模型在线计算T2、SPE统计量;最后,当任一统计量指标超出控制限时,采用贡献图进行故障诊断.基于实际运行数据的离线验证表明,该方法能够准确检测故障的发生并确定引起故障的原因变量.

关键词：卷烟制丝过程、多批次、三维数据、主元分析、监测模型、故障诊断

所属期刊栏目：24

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目61422306、61433005;浙江省博士后科研项目择优资助项目BSH1502045

在线出版日期：2018-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2435-2442