基于曲波变换和独立成分分析的人脸识别

摘要：

为了提高人脸识别率,加快人脸识别速度,针对当前人脸识别算法存在的不足,提出曲波变换和独立成分分析的人脸识别算法.该算法首先采用曲波变换提取人脸图像的曲波系数,再进行加权和融合,改善人脸识别的效率,然后采用独立成分分析对特征进行稀疏化处理,减少特征冗余信息,降低人脸识别的计算复杂度,最后在标准人脸库上进行了性能测试,结果表明,该算法能够获得较高的人脸识别率,且单幅人脸识别时间要小于其他算法,增强了人脸识别的实时性,具有更高的实际应用价值.

关键词：人脸识别技术、曲波系数、人脸库、独立成分分析、特征降维

所属期刊栏目：24

分类号：TP1391(自动化基础理论)

在线出版日期：2017-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2319-2323