基于搜索者优先算法的伺服系统PID控制器设计
PID控制在伺服系统中应用十分普遍,但参数整定过程比较麻烦.为了实现PID控制器参数的自整定,提出了一种采用搜索者优先算法(SOA)的PID参数自整定方法.为了提高控制精度并针对自整定的PID控制系统阶跃响应易产生尖峰超调和微幅震荡的问题,对适应度函数的选取方法进行了改进.为了证明该算法的有效性,利用MATLAB先对两个二阶延迟被控对象进行了仿真,最后将改进的算法应用于直流调速系统PID控制器的设计,仿真结果表明所提出的改进算法优化效果更好、适用性更强,自整定的直流调速系统在空载和负载条件下的动态特性与稳态误差均可取得满意的效果,对PID控制器参数自整定算法的研究具有一定的参考价值.
伺服系统、PID控制器、参数自整定、智能优化算法
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TP33(计算技术、计算机技术)
2017-12-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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