恶劣天气环境下图像快速清晰化算法
针对传统图像增强算法在处理恶劣天气环境下图像修复问题,存在算法计算复杂度过高,增强效果不佳及实时性欠佳的问题,提出一种基于恶劣环境大气模型,及直方图模型的正逆变局部模糊增强的图像增强算法.首先,给出恶劣环境大气模型,用来构建作用区域抓取目标函数,便于算法处理更加具有针对性,降低算法处理数据量,提高实时性能;其次,采用正逆变模糊增强与局部强化技术,增强图像修复效果,并且由于作用区域的针对性,算法的计算量并不大;最后,通过仿真验证,所提恶劣天气环境下图像快速清晰化算法具有修复效果好,实时性强的特点.
图像增强、恶劣天气、正逆变、清晰化、作用区域
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TP391(计算技术、计算机技术)
2017-10-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1930-1934