一种改进型机器智能强化学习机制研究

摘要：

针对人工智能领域中非独立智能生物在强化学习方面出现的MDP环境单一、学习空间狭小等问题,提出一种基于改进XCS分类器(I-XCS)的非独立智能生物强化学习机制.此学习机制在原有的XCS分类能力以及在线知识基础之上,使用梯度下降相关技术构造了一个具有高稳定性、低维度特点的逼近方法,此方法存储空间要求低,可以提升智能生物学习归纳能力.实验结果证明I-XCS分类学习算法不仅能够有效地解决MDP环境单一、学习空间狭小等问题,结论在一定程度上提高了非独立智能生物在强化学习中的分析性能.

关键词：人工智能、非独立智能生物、I-XCS、梯度下降技术、强化学习

所属期刊栏目：24

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省教育厅科学研究项目14C0403

在线出版日期：2017-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1908-1912