犹豫模糊偏好关系一致性改进算法及群决策
犹豫模糊偏好关系一致性分析方法是群决策问题中的一个重要课题.基于犹豫模糊偏好关系,对加性一致性、一致性指数、满意一致性进行了定义和度量,研究了加性一致性犹豫模糊偏好关系的若干判定条件,构造了满足加性一致性的特征偏好关系.在此基础上,构建了犹豫模糊偏好关系的加性一致性改进算法,论证了算法的收敛性,该算法使得改进后的犹豫模糊偏好关系满足满意一致性条件,进而使得决策者获得合理可靠的决策结果.最后建立了基于犹豫模糊偏好关系加性一致性的群决策模型,并通过应急管理系统的选择实验说明提出的群决策模型是合理的和有效的.
群决策、犹豫模糊偏好关系、加性一致性、特征偏好关系、迭代算法
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TP35;C934(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金71371011,71301001;安徽省高校自然科学研究重点项目KJ2016A250;安徽省高校人文社会科学研究重点项目SK2017A0586
2017-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
1829-1837
