基于DSP的滚动轴承故障识别系统设计
为提高滚动轴承故障识别的准确性,基于层次熵分析提出了一种新的滚动轴承故障特征提取方法.介绍了样本熵和多尺度熵,基于层次熵分析对实验数据进行分解.然后计算各分解节点的样本熵,并将其作为特征向量.利用支持向量机对滚动轴承故障进行识别.基于DSP设计了一个滚动轴承故障识别系统,给出了其硬件结构包括人机交互界面、RS485通信、DSP控制器、信号预处理、信号采集等部分,同时给出了对应的软件设计方法.最后,通过应用实例验证了所述滚动轴承识别系统的可行性和有效性.
滚动轴承、故障识别、层次熵分析、DSP
24
TP27(自动化技术及设备)
2014年太仓市科技支撑工业项目TC2014GY11
2017-04-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
425-428