基于系统聚类的自动知识获取方法

摘要：

知识库是存储知识的机构，它是专家系统的主要组成部分。随着人类认识过程的不断进步，知识库需要不断更新和完善。其中，知识获取是建造知识库的关键问题。为此，从知识本身出发，改变知识获取的固有流程，提出一种基于系统聚类的知识自动获取方法，首先检测知识库中的知识量，当知识不足时，启动系统聚类算法，对案例库中知识强度大于或等于最小知识强度的知识进行聚类合并，获取新知识，并将其存储在知识库中，从而实现知识库的自动补充和更新。实验结果表明，所提出的知识自动获取方法的有效性。

关键词：自动知识获取、系统聚类、知识量、知识强度

所属期刊栏目：23

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：江苏省高校自然科学研究面上项目15KJB120010

在线出版日期：2016-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1527-1532