一种转炉炼钢过程中的软测量方法

摘要：

基于实际工业数据的分析,针对氧气顶吹转炉炼钢过程,提出一种软测量建模方法.该方法的主要思想是为了实现转炉炼钢过程中的终点预测.为了更准确地预测终点温度和终点碳含量,结合最小二乘支持向量机和改进的粒子群算法被用来建立预测模型.改进的粒子群算法被用来优化模型的参数,使得模型具有一个更好的适应性.同时,采用基于事件驱动的策略,以加强模型的普适性.实验结果表明该软测量方法是有效的,并且能成功地应用于实际工业领域.

关键词：转炉、终点预测、最小二乘支持向量机、改进的粒子群算法

所属期刊栏目：23

分类号：TP29(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金71302161,61374203;国家863计划2013AA040704

在线出版日期：2016-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1312-1318