不平衡电网多智能体协同IWD状态估计
针对三相不平衡配电网状态估计问题,设计了带约束整合项的多智能体协同智能水滴优化方法.首先,对三相不平衡配电网数学模型进行研究,并结合协同进化算特点,设计带约束整合项的状态估计适应函数,从而实现算法的无约束运行;其次,利用多智能体协同进化方式对智能水滴算法(IWD)进行改进,每个智能体(Agent)负责一个群体优化,不断引入各子Agent进化结果对全局最优解进行维度更新,实现高维优化问题的协同均衡分解.最后,通过在IEEE 57-bus和123-bus标准算例上的状态估计对比实验,显示所提方法在状态估计误差指标上具有更高的估计精度,并且给出不同网络规模下对比情况,均显示所提算法具有较高计算效率.
约束整合、状态估计、智能水滴算法、三相不平衡、多智能体
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TP271(自动化技术及设备)
渭南市科技局自然科学项目2012KYJ-7;陕西省教育厅自然科学项目12JK0514
2016-10-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1185-1191