基于时序约束模糊有向图的电网故障诊断
对电网故障进行快速而准确的诊断对电网的安全运行至关重要.针对SCADA获取的警报信息不完备情况,提出了一种基于时序模糊有向图(Time Constraint Fuzzy Directed Graph,TCFDG)的故障诊断方法,利用时序约束有效识别警报信息的丢失、误报、时序不一致情况,并对错误警报信息进行过滤,克服警报信息不完备缺陷,为精确定位故障源提供保障;其次提出了基于时序模糊有向图的推理方法,利用时序关联矩阵的最小运算和乘法运算确定故障源,并采用关联矩阵约简的方法,降低了矩阵的维数,提高诊断速度.最后,用典型电力系统发生的故障案例对所提出的方法进行了说明,并与已有几种典型先进方法比较,验证了所提出诊断方法的优势.
故障诊断、时序属性、有向图、电力系统、关联矩阵约简
23
TP29(自动化技术及设备)
国家自然科学基金61502423;浙江省自然科学基金LY14F020022
2016-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共12页
800-811
