基于辨识算法的风力机桨距执行器故障诊断

摘要：

针对风力机桨距的系统故障问题,提出一种基于变遗忘因子递推最小二乘算法(Variable Forgetting Factor Recursive Least-Squares,简称VFF-RLS)的故障诊断方法.根据桨距执行器故障会引起系统参数变化的特点,采用该算法对变化的参数进行估计,将执行器故障诊断问题转化为参数估计问题.桨距执行器模型经过离散转化为系统辨识模型,进而实现对时变的桨距执行器自然频率和阻尼系数进行辨识估计,且通过自动调整遗忘因子大小保证了辨识算法的收敛速度和辨识精度.仿真结果表明,所提出的方法能够有效诊断桨距执行器故障.

关键词：风力机、桨距执行器、故障诊断、系统辨识、变遗忘因子

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61572237,61573167;江苏省“六大人才高峰”WLW-008

在线出版日期：2016-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：795-799