基于模糊C均值聚类的医学图像压缩算法

摘要：

作为图像存储、传输系统和远程医疗的关键技术,图像压缩应该以无损低压缩率的方法提供好的视觉效果以保证诊疗质量.随着医学图像的尺寸和分辨率的提高,亟需更高性能的压缩方法.提出一个基于模糊C均值分割和矩形分裂合并的医学图像压缩编码方法.首先通过模糊C均值分割方法将图像分为几部分,然后通过我们的方法获得差值图像.第1个数据流标识分割后留下数据的位置,这些信息通过基于二值图像的矩形分裂合并算法进行编码;第2个数据流包含差值图像,采用无损压缩的方法对其进行压缩编码.实验结果表明此算法能获得高压缩率,好的诊疗质量和改进的参数性能.

关键词：医学图像编码、模糊C均值、图像分割、矩形分裂合并编码

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.58(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省自然科学基金2014020106

在线出版日期：2016-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：706-710