区间数学优化的WSN汇聚节点选址算法的研究
针对无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)汇聚节点部署问题,提出一种新的选址算法.首先采用分裂法降低区间数学的超宽度问题,然后利用单调性测试、选择策略确定包含最优解的子区间集,最后结合粒子群算法,加快全局寻找最优解的速度,同时采用CCLO算法动态调度节点实现能量均衡,从而用于解决WSN汇聚节点选址问题.仿真实验表明,该方法提高了WSN汇聚节点部署的准确性和鲁棒性,在提高了网络覆盖率、连通性与复杂度的情况下,合理的选择汇聚节点位置,减少网络能耗和延长整个网络生命周期.
无线传感器网络、区间数学、粒子群算法、CCLO算法、网络生命周期
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TN926
哈尔滨市科技创新人才优秀学科带头人计划类2014RFXXJO86
2016-07-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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