粗糙集-神经网络在民航飞机故障数据处理中的应用

摘要：

飞机系统的复杂性使得故障诊断的难度越来越大,多种诊断方法相互融合将会成为飞机故障诊断研究的发展趋势.由于粗糙集理论能够有效简化知识,将粗糙集理论和神经网络结合起来,利用基于信道容量的知识相对约简算法对输入信息进行简化.提高网络的收敛性,达到提高整个融合系统效率的目的.通过对飞机的故障诊断实验证明了该方法的有效性.

关键词：故障诊断、飞机系统、模糊集、神经网络

所属期刊栏目：23

分类号：TP27(自动化技术及设备)

资助基金：民航联合研究基金U1533201

在线出版日期：2016-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：87-90