高速移动图像丢帧误差的矫正方法研究

摘要：

在研究运动图像跟踪过程中,目标大小的变化,对得到定位目标位置产生了非线性干扰.采用传统基于均值漂移算法的运动图像跟踪过程中,在遇到这种干扰时,由于无法自动调整跟踪窗口的大小,导致跟踪定位准确性较低,提出基于异常值的运动图像跟踪中丢帧误差消除方法,采用改进的粒子滤波算法,在目标相邻区域利用窗口随机抽样获取样本集,将各样本转换成和其相应的特征向量,构成稀疏基集.通过正交匹配追踪运算稀疏系数得到信心度,确定目标位置,实现目标运动图像的跟踪.依据运动图像产生的频率获取相邻两帧运动参数间差值的最大值,分析该最大值是否保持在一定的区间内,判断该帧是否异常,并采用差值法调整异常值.仿真实验,结果表明,所提方法可增强运动图像跟踪的实时性和准确性.

关键词：运动图像、跟踪、丢帧、误差消除

所属期刊栏目：22

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省软科学研究项目:云计算平台下电子商务网站商品推荐技术研究142400411220

在线出版日期：2016-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1196-1200