基于粒子群算法的PID调速系统的研究

摘要：

PID控制器是一种广泛应用于工业生产过程的控制器.由于传统的PID参数整定耗时费力,且一些复杂系统存在一定的非线性和滞后性,使得PID参数整定有一定的难度.针对这一问题,提出了一种改进的PSO优化算法(IPSO),并将IPSO算法应用于海洋钻井平台电站柴油发电机组PID调速器的参数寻优中,以柴油发电机组转速偏差的ITAE指标作为该算法的目标函数.仿真结果显示了IPSO算法对PID参数整定的可行性.该算法改善了系统的动态特性,减小了系统振荡,提高了系统的响应速度.

关键词：粒子群优化算法、柴油发电机组、PID控制、调速系统

所属期刊栏目：22

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家高技术船舶科研计划工信部、财政部资助项目20100331

在线出版日期：2016-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1082-1086