基于模糊C均值聚类算法的音乐喷泉智能识别
为实现音乐喷泉的智能控制,对MIDI音乐文件中音高、音色和速度等音乐元素进行数据处理,并建立音乐情感特征提取系统提取音乐情感的关键信息,得到有效的音乐情感数据,进而采用模糊C均值聚类算法对音乐数据进行分类,建立标准音乐模型库,将新的音乐文件通过模糊模式识别中贴近度的方法与模型库相匹配,为后续的音乐喷泉控制提供依据,该算法在某音乐温泉模型上进行实验,取得良好的效果.仿真结果表明了其有效性.
模糊聚类、音乐喷泉、MIDI音乐文件、模式识别
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TP273(自动化技术及设备)
2016-01-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1057-1062