感应电动机单神经元自适应预测函数控制
针对基于转子磁场定向的感应电动机 PI 控制调速系统,控制器参数不易优化,对外界环境的适应性不够理想的问题,提出单神经元自适应预测函数速度调节器设计方法。通过理论推导证明预测函数控制在电机调速系统中仅有一个参数与系统动静态性能相关,采用单神经元自适应控制对其进行实时在线调整,实现调速系统的智能控制,最后在基于DSP TMS320LF2407的运动控制系统平台进行实验。实验结果表明此方法能够改善感应电动机调速系统的自适应能力。
感应电动机、预测函数控制、单神经元自适应控制、数字实现、交流调速
TP29(自动化技术及设备)
山西省自然科学基金2014011010-1;山西省研究生教改项目20132050
2015-10-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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