基于自适应滤波与模糊 PID 的移动机器人导航研究
移动机器人的自主导航是当前机器人控制的研究热点,将GPS/MEMS传感器信号进行融合实现移动机器人的航迹规划与跟踪,最终实现移动机器人自主导航。首先,针对Sage_Husa自适应滤波算法进行改进以有效抑制滤波发散,改善其动态性能和稳定性,提高GPS导航精度。其次,控制器采用模糊PID对控制策略实时改变,以保证控制系统性能指标在最佳范围内,实现控制的稳定性。将改进的Sage_Husa滤波算法与模糊PID应用于移动机器人的自主导航控制。最后,通过仿真和试验,结果表明新建立的方法可行与有效。
Sage_Husa 滤波、模糊 PID、自主导航
TP27(自动化技术及设备)
湖南省教育厅科学研究项目13C260;湖南省高校2011协同创新中心“风电装备与电能变换”
2015-10-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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